Хочу сказать спасибо за курс «Разработчик Python» Станиславу Ступникову. Программа курса была очень насыщенной и постоянно держала в напряжении. Думать нужно было постоянно, идешь на работу – думаешь, обедаешь – думаешь, как же сделать эту домашку, как выбрать оптимальное решение, а вечером трудишься над реализацией. Будущим студентом могу сказать, будет не просто сложно, а очень сложно. Помимо питона, нужно будет использовать Си и даже Го. Были охвачены практически все сферы коммерческого применения питона от Web до Data science, это позволяет понять для себя в какой же из сфер хочется дальше развиваться. Станислав профессионал своего дела и будет заставлять вас писать промышленный код, который используют программисты при разработке коммерческих приложений!

После прохождения курса я приобрел, во-первых, понимание того как python устроен и работает вплоть до погружения на уровень кода интерпретатора, что собственно, помогает уяснить с какими нюансами можно будет столкнуться при использовании языка в целом (что полезно для проектирования приложений, профилирования кода и т.п.), а также получить опыт создания C-extentions для специфических задач расширения функционала python. Во-вторых, практику в написании качественного кода (иного просто не зачтут) для самых разнообразных задач с которыми можно столкнуться при эксплуатации языка в продакшн среде для разных областей применения: Web, DataEngineering, HighLoad и т.д. Задачи которые придется решать в ходе обучения не высосаны из пальца, они имеют под собой вполне реальную основу, т.е. с чем-то похожим можно будет вполне реально столкнуться в процессе будущей деятельности. Как и подобает курсу Advanced, курс сложный, иначе о росте не могло бы быть и речи, нужно будет приготовится к очень серьезной работе. Однако, приложенные усилия будут вознаграждены. Лично я вижу разницу в написании собственного, понимании чужого кода до и после курса, она существенна, так что не жалею о приложенных усилиях, потраченном времени и средствах, все окупилось сторицей. В общем, если есть желание поднять собственный уровень разработки на python, здесь у вас будет такая возможность. Дерзайте и успехов.

Как много курсов посвященных "Advanced Python" вы знаете? До появления OTUS я не встречал ни одного подобного курса. Иногда можно услышать: "Зачем мне курс? Все материалы можно найти в сети". Это правда, но ценность материалов без классного ментора и хорошей практики резко падает. Станислав отличный ментор, а уж над практикой точно придется попотеть. Поначалу немного смущало, что в курсе используется Python 2.7, но в итоге быстро понимаешь, курс не завязан на версию языка (да и Станислав при необходимости делает ремарки Py2 vs Py3). Web/Data Science/Highload - плотность материалов очень высокая, поэтому советую быть готовым к тому, что придется уделить курсу достаточно много времени (особенно домашкам посвященным C extensions и Golang). Важно то, как сами преподаватели относятся к своим курсам. Стас дает хороший фидбек, после его code review иногда приходилось еще на несколько часов засаживаться за домашку. К концу курса на свой код смотришь уже немного другими глазами. В итоге могу сказать, что курс отличный :)

По сути, этот курс даже не про Python, а про решение реальных задач в реальном боевом окружении. Мое любимое слово, которое постоянно сопровождало меня в течении всего процесса обучения, — хардкор. А если более развернуто, то ощущения примерно такие, словно устроился на подработку, и тебе на выходные кидают реальные таски, которые надо закрыть. Это тяжело и требует времени, но при должной мотивации, такой подход работает очень эффективно. Что понравилось: - Большинство заданий курса — практически продакшен или близкие к нему задачи. - Очень широко раскрывается тема об особенностях многопоточной и многопроцессорной обработки на Python. - Отдельная большая тема посвящена интерпретатору CPython. Понимание того, как работает сборка мусора, GIL и другие особенности реализации, помогают намного более адекватно оценивать Python как инструмент решения задач, для каких он подходит, а для каких нет. - C и Go — наличие компилируемых языков на курсе по Python поначалу выглядит странно. Но после понимаешь, что связка C и Python позволяет решать практически любой круг задач, а Go приближает это значение к 100%. Плюс было очень интересно решить одну и туже задачу на Go и на Python и посмотреть разницу в концептуальных подходах и производительности. - Numpy и Pandas — очень эффективные инструменты не только для анализа данных, но и для текущей работы и даже повседневной жизни. Их знание как минимум будет не лишним. - Общие лекции о проектировании и построении сложных и отказоустойчивых систем. Сразу скажу, что объективных минусов у курса нет, но если оценивать субъективно, я бы обратил внимание на следующие вещи: - Стоит больше внимания уделить асинхронному программированию, которое в курсе затрагивается достаточно поверхностно. - Я бы уменьшил количество лекций по Django в пользу того же асинхронного программирования или переделал бы их структуру. Для людей которые с Django до этого не работали (типа меня) от лекций мало пользы, слишком advanced, а для тех кто хорошо знаком с этим фреймворков, возможно, этот материал будет и так очевиден. Подводя итог, хочу сказать Станиславу большое спасибо за отлично проведенный курс, фидбек по задачам и великолепно проделанную работу по сбору и подготовке материалов. Надеюсь, что запаса его мотивации и энтузиазма хватит еще надолго!

Вот и завершился курс. Во-первых курс не для новичков - не пришлось тратить время на выслушивание того, что такое list, tuple, with и т.п. Во-вторых рассматриваются несколько сфер, где актуален Python. Django/DRF был лишь одной из них. Половина времени посвящена Data Engineering и Highload. Теперь понимаешь как это устроено в продакшене, видишь картину целиком. На лекциях иногда возникали вопросы, которые Станислав не оставлял без внимания. Всегда можно было обратиться за разъяснением в чате. Что особенно понравилось, так это ДЗ. Задачи были максимально приближены к боевым условиям, и их решения тщательно проверялись. Редко удавалось с первого раза разделаться хотя бы с одним - в ответ Станислав присылал замечания, буквально построчно указывая что не так. В целом курс оказался довольно сложным и занимал довольно много свободного времени, но при этом ни разу не появлялось сомнений по поводу ценности получаемых навыков и знаний. В итоге курс полностью оправдал мои ожидания, за что я благодарен команде Отус и лично Станиславу за отличный материал и терпение.

Я мог бы отметить два момента, которыми данный курс выгодно отличается от тех вариантов, что я видел раньше: 1. Объемные ДЗ-проекты, которые часто либо надо писать с нуля, либо очень существенно перерабатывать на базе базового примера (но в последних случаях все равно получается что 90% кода дописывается с нуля). По моему мнению только так можно повысить свои навыки программирования. Никаких "вставьте ваш код здесь", которые дают лишь иллюзию освоения нового материала 2. Очень широкий и глубокий охват возможностей языка: анализ CPython, тесты, асинхронность, мультипоточность, Django, немного numpy и pandas, C extensions итд. Если до курса был небольшой опыт с Python то становится понятно в каких направлениях дальше развивать навыки, но даже для опытных разработчиков это хороший курс для систематизации знаний и иненсивной тренировки в тех областях, где есть пробелы В целом на мой взгляд этот курс один из лучших вариантов по соотношению цена-качества для тех, кому нужно без отрыва от работы улучшить свои навыки разработчика Python.