Natural Language Processing (NLP)
Длительность обучения:
4 месяца
Формат:
Online
Начало занятий:
27 сентября 2023 года
Что даст вам этот курс
Natural Language Processing (NLP, обработка естественного языка) – это направление, которое объединяет в себе лингвистику, компьютерные науки и искусственный интеллект. NLP применяет алгоритмы машинного обучения для анализа естественных языков.
Что даст вам этот курс?
Знаний, которые дают ML/DL курсы, часто оказывается недостаточно, чтобы стать специалистом в области NLP. Data Scientist'ам, которые решили заняться методами, связанными с автоматической обработкой текстов, необходимы дополнительные знания из этой области.
Данный курс представляет собой уникальное сочетание глубоких знаний из области NLP и "повседневных" практических навыков. С одной стороны, программа курса по наполненности и изучаемым темам ничуть не уступает аналогичным вузовскими курсам. С другой стороны, в курсе, помимо теоретичечских знаний, особое внимание уделяется практическим навыкам, таким как работа с текстами на основе регулярных выражений, парсинг данных, создание телеграм-ботов. Эти темы практически не освещаются в большинстве NLP-курсов, так как считаются рутинными и техническами. При этом эти навыки необходимы всем специалистам в области NLP.
Также на курсе изучаются современные подходы и модели, которые на данный момент являются стандартом в области, но еще не успели войти в большинство программ, так как были предложены совсем недавно. Стоит отметить, что на курсе делается акцент на особенностях работы с русскоязычными моделями и данными на русском языке.
Для кого этот курс?
Курс предназначен для DS/ML-специалистов, которые, либо уже какое-то время находятся в профессии, либо недавно закончили ML/DS/DL курсы и хотят углубить знания в области NLP.
После завершения курса вы сможете:
- работать с текстовыми данными;
- парсить, собирать данные с сайтов из интернета;
- создавать телеграм-ботов;
- применять методы классического NLP для решения ML задач, связанных с текстами;
- работать с нейросетевыми моделями архитектуры трансформер;
- применять модели архитектуры трансформер для широкого спектра NLP задач;
- решать задачу распознавания именованных сущностей;
- создавать вопросно-ответные системы.
Карта курсов направления Data Science в OTUS
Особенности курса
Необходимые знания
- основы линейной алгебры, матанализа, теории вероятности, статистики;
- классические методы машинного обучения;
- Python;
- желательно знание основ Deep Learning.
Корпоративное обучение для ваших сотрудников
Программа обучения
Выпускной проект
Процесс обучения
Получить консультацию
- заберете с собой материалы по всем занятиям (презентации, записи вебинаров, примеры практических задач);
- получите сертификат на русском о прохождении курса;
- научитесь использовать методы NLP для решения реальных бизнес-задач;
- создадите своё портфолио проектов, которое поможет при прохождении собеседований;
- получите приглашение пройти собеседование в компаниях-партнерах OTUS в Москве (в случае успешного обучения на курсе).
онлайн-образование
Сертификат №0001
Константин Константинопольский
Успешно закончил курс «Natural Language Processing (NLP)»
Выполнено практических заданий: 16 из 16
Общество с ограниченной ответственностью “Отус Онлайн-Образование”
Дата выдачи:
24 февраля 2024 г.
Город:
Москва
Зам. директора департамента образования
ООО “Отус Онлайн-Образование”
Вдовиченко М.M.
№ 039825 от 28 декабря 2018 года.