Machine Learning. Professional
Длительность обучения:
5 месяцев
Что даст вам этот курс
Вы последовательно освоите современные инструменты анализа данных и сможете на профессиональном уровне создавать модели машинного обучения. Для закрепления навыков с каждым алгоритмом вы будете проводить полный pipeline работ от подготовки датасета до анализа результатов и подготовки к продакшену.
Практики и знаний, которые вы получите, будет достаточно, чтобы самостоятельно решать задачи классического ML и претендовать на Junior+ и Middle позиции Data Scientist.
Карта курсов направления Data Science в OTUS
Проекты для портфолио
В течение курса вы выполните несколько проектов для портфолио и научитесь грамотно презентовать результаты своих работ, чтобы проходить собеседования. Для выпускного проекта вы можете взять один из предложенных преподавателем вариантов или реализовать свою идею.
Для кого этот курс?
- Для начинающих аналитиков и Data Scientist’s. Курс поможет вам систематизировать и углубить свои знания. Вы сможете поэкспериментировать с подходами, разобрать рабочие кейсы и получить качественную обратную связь от экспертов.
- Для разработчиков и специалистов других направлений, желающих сменить профессию и развиваться в области Data Science. Курс даст вам возможность собрать сильное портфолио и погрузиться в атмосферу реальных задач дата сайентиста.
Для обучения вам понадобится опыт Python на уровне написания собственных функций, а также знание мат.анализа, линейной алгебры, теории вероятностей и мат. статистики.
Сравнение с курсом Machine Learning. Advanced
Особенности курса
— построение систем для автоматического поиска аномалий;
— прогнозирования временных рядов при помощи машинного обучения;
— end-to-end pipelin’ы по работе с данными, готовые к внедрению в production.
Необходимые знания
Для прохождения программы необходимы:
— навыки программирования на Python (опыт написания собственных функций),
— знания математического анализа (вычисление производных сложных функций),
— знания линейной алгебры (матричные операции и собственные вектора),
— знания теории вероятностей и мат. статистики (понимание дисперсии, мат. ожидания, нормального закона распределения).
- Основные возможности языка Python
- Создание сайтов на Django
- Библиотеки для анализа данных
- Подготовка к курсам "Web-разработчик на Python" и "Разработчик Python"
Корпоративное обучение для ваших сотрудников
Программа обучения
Выпускной проект
- Как сделать тематическое моделирование форума быстро или что беспокоит людей с целиакией
- Анализируем шедевры живописи с помощью классического ML
Процесс обучения
Получить консультацию
После обучения вы
- заберете с собой материалы по всем занятиям (презентации, записи вебинаров, примеры практических задач);
- получите сертификат на русском о прохождении курса;
- научитесь использовать методы машинного обучения для решения реальных бизнес-задач;
- создадите своё портфолио проектов, которое поможет в прохождении собеседований;
онлайн-образование
Сертификат №0001
Константин Константинопольский
Успешно закончил курс «Machine Learning. Professional»
Выполнено практических заданий: 16 из 16
Общество с ограниченной ответственностью “Отус Онлайн-Образование”
Город:
Москва
Зам. директора департамента образования
ООО “Отус Онлайн-Образование”
Вдовиченко М.M.
№ 039825 от 28 декабря 2018 года.