Вы расширите кругозор и получите опыт реализации классических алгоритмов, который поможет вам при создании собственных алгоритмов для решения бизнес-задач. Именно понимание принципов работы алгоритмов и структур данных позволяет повысить производительность программ и улучшить качество кода.

В программу входят самые известные прикладные алгоритмы, знание которых, как правило, требуется от претендентов на Middle и Senior-должности в крупных IT-компаниях. А также разбираются способы решения задач олимпиадного уровня.

Для кого этот курс?

Для бэкенд-разработчиков и системных программистов, которые пишут софт и приложения, в т.ч. мобильные. В первую очередь курс призван помочь Junior-специалистам усилить свои фундаментальные навыки программирования.

Особенности курса

Интерактивные вебинары. Преподаватели используют современные педагогические методики, чтобы вовлечь студентов в тему и помочь им лучше усвоить знания. Каждое занятие — это заряд алгоритмической энергии, который поможет вам в интенсивном обучении и выполнении самостоятельной работы, а разнообразие тем позволит сохранить запал до конца курса.

Глубокое погружение в темы. Каждый алгоритм вы изучите «на пальцах», на конкретных визуальных примерах, исследуете разные способы его реализации. Существует тысячи и тысячи самых разных алгоритмов, на изучение которых можно потратить многие годы. Нет смысла изучать их все сразу, мы ценим ваше время, поэтому отобрали самые важные, интересные и популярные алгоритмы. Вы пройдете такие актуальные темы как битовая арифметика, рекурсия, динамическое программирование, теория графов и др. Модуль 9 посвящен продвинутым алгоритмическим трендам, которые рассчитаны на опытных специалистов.

Можно проходить курс на любом языке программирования. На вебинарах преподаватели интерактивно рисуют и демонстрируют, как работает каждый алгоритм, некоторые из них пишем с нуля прямо на уроке, используя C#, Java или Python, после чего вы сможете самостоятельно написать этот алгоритм на вашем любимом языке программирования. Благодаря подробным объяснениям и визуализации, идея каждого алгоритма станет понятна.

Свое приложение для автопроверки. Вы напишете свою простую систему тестирования, с помощью которой сможете проверять часть заданий по заготовленным преподавателями тестам.

Проектная работа для портфолио. К концу курса вы напишете свое приложение и сможете представлять его на собеседовании. Многие студенты придумывают и реализуют интересные проекты: распознавание рукописных цифр, генерация прохождения лабиринтов, решение заданий судоку и так далее.

Необходимые знания

Опыт программирования на любом языке программирования (начальный или средний уровень)
Знание элементарной математики в объёме средней школы
Минимальное знание алгоритмов и структур данных и желание развиваться в области их изучения

Процесс обучения

Обучение проходит онлайн, в формате вебинаров. Длительность этого курса составляет 5 месяцев, финальный месяц отводится для выполнения проектной работы и оттачивания полученных навыков.

Расписание занятий включает 2 вебинара в неделю по 2 академических часа и от 2 до 4 часов на домашнюю работу.
Во время обучения слушатель может задавать преподавателю уточняющие вопросы по материалам лекций, домашних заданий и выпускного проекта.

Корпоративное обучение для ваших сотрудников

Поможем вашей компании развивать команду! Благодаря данному курсу ваши сотрудники: Смогут повысить производительность программ и улучшить качество кода / Смогут самостоятельно решать более сложные задачи уровня Middle+ / Получат большое количество практических задач во время обучения

Подробнее

Получить план обучения для сотрудников

Нажимая кнопку, я принимаю условия Политики обработки персональных данных

Мы обещаем не присылать вам спам

Спасибо!

Мы получили Вашу заявку, в ближайшее время с Вами свяжется наш менеджер.

Программа обучения

В процессе обучения вы получите комплексные знания и навыки.

Модуль 1 Простые алгоритмы и базовые структуры данных

Тема 1. Циклы и рекурсия

Тема 2. Как выполнять домашние задания

Тема 3. Алгебраические алгоритмы

Тема 4. Базовые структуры данных

Тема 5. Битовая арифметика

Модуль 2 Алгоритмы сортировки

Тема 6. Простые сортировки

Тема 7. Пирамидальная сортировка

Тема 8. Быстрая и внешняя сортировка

Тема 9. Линейная сортировка

Модуль 3 Деревья поиска

Тема 10. Двоичные деревья поиска АВЛ

Тема 11. Красно-чёрные деревья

Тема 12. Другие варианты деревьев поиска

Модуль 4 Хеш-таблицы

Тема 13. Хэш-функции и хэш-таблицы

Тема 14. Разрешение коллизий

Тема 15. Универсальное и идеальное хэширование

Тема 16. «Префиксное дерево»

Модуль 5 Теория графов

Тема 17. Определения и представления

Тема 18. Поиск и сортировка

Тема 19. Минимальный скелет

Тема 20. Кратчайший путь

Тема 21. Управление памятью

Тема 22. Задача коммивояжёра

Модуль 6 Алгоритмы на строках

Тема 23. Алгоритм Бойера-Мура

Тема 24. Алгоритм Ахо-Корасика

Тема 25. Алгоритм Кнута-Морриса-Пратта

Тема 26. Алгоритмы сжатия

Тема 27. Шифрование данных

Модуль 7 Динамическое программирование

Тема 28. Алгоритмы кэширования

Тема 29. Динамическое программирование

Модуль 8 Олимпиадное программирование

Тема 30. Сложная задача

Тема 31. Dancing Links

Модуль 9 Вероятностные алгоритмы

Тема 32. Фильтр Блума

Тема 33. Алгоритмы MinHash, SimHash

Тема 34. Алгоритмы HyperLogLog, Count-Min Sketch

Модуль 10 Проектная работа

Тема 35. Выбор темы и организация проектной работы

Тема 36. Консультация по проектам и домашним заданиям

Тема 37. Защита проектных работ

Тема 38. Подведение итогов курса

Скачать подробную программу

Получить подробную программу обучения

Нажимая кнопку, я принимаю условия Политики обработки персональных данных

Мы обещаем не присылать вам спам

Получить подробную программу обучения

Скачать подробную программу

Выпускной проект

В рамках курса предусмотрена защита проекта. Это отдельная работа, на выполнение которой отводится последний месяц обучения. Проект включает в себя имплементацию сложного алгоритма и/или сложной структуры данных. При подготовке проектной работы студент может рассчитывать на консультации преподавателя и его экспертные советы. Примеры тем выпускного проекта:

написать кастомную хэш-таблицу

реализовать свой менеджер памяти с garbage collector

реализовать B-tree индекс для СУБД

любая тема на выбор студента, связанная с продвинутыми алгоритмами и структурами данных

Прошедшие открытые вебинары

Открытый вебинар — это настоящее занятие в режиме он-лайн с преподавателем курса, которое позволяет посмотреть, как проходит процесс обучения. В ходе занятия слушатели имеют возможность задать вопросы и получить знания по реальным практическим кейсам.

Создание ассоциативного массива различными способами.

День открытых дверей

19 января 2022 года в 20:00

Оставьте заявку, чтобы получить доступ к записям прошедших мероприятий. Записи всех мероприятий появятся в этом блоке